Тенденции хранения данных в 2025 году

На основе отзывов от клиентов и партнеров в каналах сбыта и технических партнеров по всему миру мы определили пять ключевых тенденций в хранении данных на 2025 год. Целью этой статьи является идентифицировать, определить и объяснить эти тенденции в области корпоративного хранения данных, чтобы вы были готовы к действиям в этом году. Вот пять ключевых трендов в сфере хранения данных на 2025 год, которые задают вектор для важных изменений в этой области:

1. Генеративный искусственный интеллект. Рост поколения генерации с дополненной выборкой.
2. Защита данных нового поколения. Переход к киберзащите с фокусом на восстановление.
3. Гибридное мультиоблачное хранилище. Лучшее из обоих миров (локальная и общедоступная облачная среда).
4. Автоматизация и оптимизация. Рост спроса на более эффективное корпоративное хранение.
5. Модернизация инфраструктуры данных. Следующие шаги с помощью унифицированного подхода.

Давайте подробнее рассмотрим каждую тенденцию и ее значение для компании Infinidat.

Инфраструктура хранения данных предприятия взяла на себя новую роль как основа для роста поколения генерации с дополненной выборкой (RAG). Внедрение RAG имеет тенденцию к быстрому росту в 2025 году как архитектуры на базе инфраструктуры хранения, повышающей точность и скорость работы ИИ.

RAG — это ориентированный на GenAI фреймворк для дополнения, уточнения и оптимизации исходных данных моделей ИИ, включая большие языковые модели (LLM) и малые языковые модели (SLM). Это позволяет предприятиям гарантировать, что ответы моделей ИИ остаются релевантными, актуальными и в правильном контексте. Благодаря мощным генеративным возможностям искусственного интеллекта, модели ИИ обеспечивают работу умных чат-ботов и других программ обработки естественного языка, которые используются для ответов на вопросы пользователей путем перекрестных ссылок на авторитетные источники информации.

Поставщики решений для корпоративного хранения данных, такие как Infinidat, пытаются заполнить этот пробел, дополняют работу, которую выполняют гиперскейлеры, создавая LLM и SLM в больших масштабах для начального обучения моделей искусственного интеллекта. RAG устраняет потребность в постоянном переобучении ИИ-моделей, что является ресурсоемким процессом. Это также уменьшает распространенность «галлюцинаций ИИ», что является распространенной проблемой Gen AI. Предприятия, которые развертывают или планируют развертывать генеративный ИИ, вскоре не смогут обойтись без RAG.

Сочетание моделей искусственного интеллекта и RAG, управляемых хранилищем, является ключевым компонентом для определения будущего генеративного ИИ.

Значение для Infinidat: 13 ноября 2024 года Infinidat объявила о своей архитектуре развертывания рабочего процесса RAG. Infinidat будет играть решающую роль в развертывании RAG, используя данные корпоративных систем хранения InfiniBox, которые идеально подходят для рабочих нагрузок ИИ, основанных на поиске.

В 2025 году мы ожидаем дальнейший рост популярности перехода от стандартных рабочих нагрузок на основе виртуальных машин к новым формам виртуализации и развертыванию Kubernetes/контейнеров. Виртуализированные приложения и рабочие нагрузки на виртуальных машинах остаются ключевым элементом любой стратегии модернизации инфраструктуры центров обработки данных. Однако изменения, происходящие на этом рынке, побуждают предприятия к поиску новых, альтернативных решений.

Эти альтернативы охватывают широкий спектр технологий: от таких платформ, как OpenShift Virtualization Manager или Hyper-V, до контейнеризации с помощью Red Hat и других современных решений. Корпоративные клиенты ищут простые, масштабируемые и надежные решения для управления приложениями и рабочими нагрузками на виртуальных машинах, которые хорошо работают в гибридных мультиоблачных средах.

Основные требования предприятий сосредоточены на поддержке как виртуальных, так и контейнерных альтернатив приложений. Их приоритет — интегрированный набор надежных инструментов, которые позволяют максимально использовать возможности на унифицированной платформе. Это позволяет компаниям обеспечить гибкость, эффективность и удобство в масштабируемой среде, соответствующей их стратегическим целям.

Ландшафт рабочих нагрузок и приложений на виртуальных машинах быстро меняется. Предприятия ищут стратегические пути для миграции своей инфраструктуры виртуальных машин. В 2025 году приоритет будет отдаваться унифицированному подходу, позволяющему переносить стандартные нагрузки на виртуальных машинах к альтернативным платформам виртуализации или на Kubernetes и контейнерные решения. Это поможет устранить разрыв между традиционными инфраструктурами и облачными технологиями.

Ожидается, что предприятия все чаще будут выбирать последовательные, согласованные платформы для поддержки виртуальных машин и Kubernetes, особенно в условиях гибридного управления мультиоблачными средами. Основными преимуществами такого подхода станут масштабируемость, гибкость и централизованное управление инфраструктурой.

Значение для Infinidat: решение InfiniBox было протестировано для работы с Red Hat OpenShift Virtualization и контейнерными платформами. Это дает корпоративным клиентам и партнерам возможность легко развертывать, переносить и управлять как новыми, так и текущими рабочими нагрузками на виртуальных машинах и контейнерах.

Сочетание частных облачных хранилищ с публичными облачными средами создало мощный спрос на гибридное многооблачное хранение, которое станет ключевым трендом до 2025 года. Такой интегрированный подход, объединяющий локальные (on-premises) решения и публичные облака, обеспечивает высокий уровень гибкости, экономической эффективности и адаптации к конкретным бизнес-задачам, которые когда-либо знала корпоративная инфраструктура. Возможности быстрого подключения между локальными хранилищами и несколькими облаками, включая AWS и Azure, значительно упростили предприятиям использование преимуществ обеих сред.

Гибридный мультиоблачный подход к корпоративному хранению данных стал ключевой стратегией для современных предприятий. Размещение всех данных исключительно в публичном облаке часто является нецелесообразным, однако этот вариант остается чрезвычайно эффективным в таких случаях, как резервное копирование, обеспечение непрерывности бизнеса, аварийное восстановление, DevOps или для расширения объемов хранилища. В то же время хранение высокопроизводительных, критически важных для бизнеса или операций рабочих нагрузок в собственных дата-центрах или частных облаках демонстрирует преимущества в экономичности, эффективности, производительности и обеспечении полного контроля над данными.

Сочетание частных и публичных облаков в рамках сквозного гибридного многооблачного опыта как в локальных решениях, так и в публичных облаках (в частности, Microsoft Azure и AWS) делает управление корпоративной инфраструктурой данных проще, последовательнее, экономнее и более гибким. Это касается не только корпоративного хранения данных, но и других форм корпоративных вычислений.

Потребность в гибридном многооблачном решении для хранения данных, которое способно обеспечить такие преимущества, становится ключевым элементом для раскрытия полного потенциала корпоративных хранилищ. Это позволяет максимально эффективно сочетать возможности локальных инфраструктур и облачных сервисов для достижения оптимальной гибкости, производительности и экономической выгоды.

Значение для Infinidat: После того, как в прошлом году компания Infinidat объявила о запуске InfuzeOS Cloud Edition в Amazon Web Services (AWS), гибридное мультиоблачное решение для хранения данных от Infinidat теперь доступно в средах Microsoft Azure и AWS. Обе среды работают на базе InfuzeOS, программно-определяемого хранилища (SDS), которое обеспечивает работу наших платформ InfiniBox, InfiniBox SSA II и InfiniGuard.

В 2025 году тенденция к автоматизации и оптимизации корпоративных систем хранения данных (СХД) только набирает обороты. Предприятия стремятся уменьшить сложность своей инфраструктуры, делая СХД компактными, экономными и энергоэффективными. Растет спрос на решения, которые занимают меньше площади, потребляют меньше энергии и способствуют достижению целей устойчивого развития и «зеленых» ИТ. При этом предприятия стремятся существенно снизить затраты на хранение данных.

Оптимизация хранения данных — это долговременный процесс, который требует комплексной стратегии. Современный подход предполагает использование высокопроизводительных массивов со встроенной автоматизацией, которые позволяют внедрять концепцию «установил и забыл». Такие решения предлагают большую емкость при меньшем энергопотреблении и поддерживают модели гибкого потребления, отвечающие потребностям предприятий.

Основная цель оптимизации систем хранения — это максимизация эффективности и минимизация затрат. В этом контексте работает принцип «меньше — это больше»: меньше пространства, меньше места в стойках, меньше выбросов CO₂, но больше вместимости, производительности, доступности и лучшая совокупная стоимость владения.

Значение для Infinidat: Infinidat выступает лидером в создании инновационных СХД, которые сочетают экономичность, энергоэффективность и простоту в управлении, помогая предприятиям внедрять современные подходы к хранению данных.

У 2025 році ми очікуємо подальше зростання популярності переходу від стандартних робочих навантажень на основі віртуальних машин до нових форм віртуалізації та розгортання Kubernetes/контейнерів. Віртуалізовані програми та робочі навантаження на віртуальних машинах залишаються ключовим елементом будь-якої стратегії модернізації інфраструктури центрів обробки даних. Однак зміни, що відбуваються на цьому ринку, спонукають підприємства до пошуку нових, альтернативних рішень. 

Ці альтернативи охоплюють широкий спектр технологій: від таких платформ, як OpenShift Virtualization Manager чи Hyper-V, до контейнеризації за допомогою Red Hat і інших сучасних рішень.Корпоративні клієнти шукають прості, масштабовані та надійні рішення для управління додатками та робочими навантаженнями на віртуальних машинах, які добре працюють у гібридних мультихмарних середовищах. 

Основні вимоги підприємств зосереджені на підтримці як віртуальних, так і контейнерних альтернатив додатків. Їхній пріоритет — інтегрований набір надійних інструментів, які дозволяють максимально використовувати можливості на уніфікованій платформі. Це дозволяє компаніям забезпечити гнучкість, ефективність і зручність у масштабованому середовищі, що відповідає їхнім стратегічним цілям. 

Ландшафт робочих навантажень і додатків на віртуальних машинах швидко змінюється. Підприємства шукають стратегічні шляхи для міграції своєї інфраструктури віртуальних машин. У 2025 році пріоритет буде надаватися уніфікованому підходу, що дозволяє переносити стандартні навантаження на віртуальних машинах до альтернативних платформ віртуалізації або на Kubernetes і контейнерні рішення. Це допоможе усунути розрив між традиційними інфраструктурами та хмарними технологіями. 

Очікується, що підприємства все частіше обиратимуть послідовні, узгоджені платформи для підтримки віртуальних машин і Kubernetes, особливо в умовах гібридного управління мультихмарними середовищами. Основними перевагами такого підходу стануть масштабованість, гнучкість і централізоване управління інфраструктурою. 

Значення для Infinidat: рішення InfiniBox було протестовано для роботи з Red Hat OpenShift Virtualization і контейнерними платформами. Це дає корпоративним клієнтам і партнерам можливість легко розгортати, переносити й управляти як новими, так і поточними робочими навантаженнями на віртуальних машинах і контейнерах.