Практичний ШІ в кібербезпеці: як CrowdStrike, Vectra та Cloudflare використовують ШІ

Сплеск загроз, автоматизація атак, нестача кадрів, як ШІ облегшує роботу SOC та найважливіші моменти ШІ у безпеці, які варто пояснювати клієнту.

• Загальний огляд Charlotte AI: концепція та принципи використання, функції Charlotte AI, промпти, бібліотека промптів та логування; • Charlotte AI та Fusion SOAR: точки перетину та можливості; • Charlotte AI та написання створення запитів: запити для ІТ та запити на CQL; • Розслідування детекції та інцидентів за допомогою Charlotte AI: аналіз детекції та реагування на детекції, принципи та можливості.

• ШІ-пріоритезація хостів (Threat, Certainty, Observed Privilege): ранжування хостів за ризиком і визначення на кого реагувати в першу чергу; • ШІ-легенда хоста: категорії/фази атаки, зв’язок між детекціями, контекст і ключові індикатори активності; • ШІ-тріаж детекцій: статуси та логіка AI-filtered, вплив на відображення та пріоритетність виявлень; • ШІ-інтеграції з зовнішніми системами: використання ШІ та скоринг у взаємодії з сторонніми системами для збагачення, кореляції й автоматизованих дій.

• Cloudflare Workers AI: запуск ШІ-моделей на глобальній edge-мережі Cloudflare, підтримувані моделі (LLM, image generation, embeddings) та serverless підхід без управління інфраструктурою; • Cloudflare AI Gateway: централізований контроль ШІ-трафіку, моніторинг запитів, витрат та latency, кешування, rate limiting, fallback між провайдерами; • Практичні юзкейси: чат-боти та RAG-системи, модерація контенту та оптимізація витрат на API різних LLM-провайдерів.

Відповіді на ваші запитання та практичні рекомендації від експертів.