Для надежной подготовки к вызовам машинного интеллекта разработчик рекомендует внедрить комплексную стратегию обеспечения жизнеспособности, которая охватывает четыре взаимосвязанных этапа:
1. Оценка рисков восстановления. ИТ-командам необходимо выяснить, позволяет ли текущая конфигурация сети выдержать быстрые циклы эксплуатации уязвимостей. Фокус анализа смещается на способность чистого восстановления и проверку того, изолированы ли среды для развертывания резервных копий от скомпрометированных производственных узлов.
2. Изолированное восстановление. Организации обязаны хранить надежные, неизменные копии критичных данных, полностью отделенные от производственных учетных данных и сетевых плоскостей управления. В то же время следует непрерывно тестировать целевые показатели времени и точек восстановления (RTO и RPO) на основе современных сценариев атак, а не только моделировать технические сбои оборудования.
3. Приоритизация по принципу Minimum Viable Company. Стратегия требует точного определения систем, без которых компания не обеспечит жизнедеятельность: платформ идентификации, сервисов биллинга и базовых облачных служб. Также важно учитывать новые технологические зависимости, такие как базы данных векторного типа и хранилища моделей искусственного интеллекта.
4. Автоматизация и постоянное тестирование. Компаниям необходимо настроить автоматизированное сканирование на наличие угроз, точную идентификацию безопасных точек восстановления и оркестрацию процессов в специальных изолированных средах («чистых комнатах») еще до момента возникновения киберинцидента.