Для надійної підготовки до викликів машинного інтелекту розробник рекомендує впровадити комплексну стратегію гарантування життєстійкості, яка охоплює чотири взаємопов’язані етапи:
1. Оцінка ризиків відновлення. ІТ-командам необхідно з’ясувати, чи дозволяє поточна конфігурація мережі витримати швидкі цикли експлуатації вразливостей. Фокус аналізу зміщується на здатність чистого відновлення та перевірку того, чи ізольовані середовища для розгортання резервних копій від скомпрометованих виробничих вузлів.
2. Ізольоване відновлення. Організації зобов’язані зберігати надійні, незмінні копії критичних даних, повністю відокремлені від виробничих облікових даних і мережевих площин управління. Водночас слід неперервно тестувати цільові показники часу та точок відновлення (RTO та RPO) на основі сучасних сценаріїв атак, а не лише моделювати технічні збої обладнання.
3. Пріоритезація за принципом Minimum Viable Company. Стратегія вимагає точного визначення систем, без яких компанія не забезпечить життєдіяльність: платформ ідентифікації, сервісів білінгу та базових хмарних служб. Також важливо враховувати нові технологічні залежності, такі як бази даних векторного типу та сховища моделей штучного інтелекту.
4. Автоматизація та постійне тестування. Компаніям необхідно налаштувати автоматизоване сканування на наявність загроз, точну ідентифікацію безпечних точок відновлення та оркестрацію процесів у спеціальних ізольованих середовищах («чистих кімнатах») ще до моменту виникнення кіберінциденту.