ШІ без ризиків: як збалансувати інновації та безпеку даних за допомогою Cribl та GTB Technologies

Коли компанія починає активно використовувати ШІ, навантаження на бази даних та аналітичні системи критично зростає. Традиційні архітектури обробки інформації втрачають ефективність. Понад те, співробітники, самі того не усвідомлюючи, можуть надсилати чутливі корпоративні дані у зовнішні ШІ-моделі (наприклад, комерційну таємницю, вихідний код або персональні дані клієнтів).

Для безпечної інтеграції штучного інтелекту компаніям потрібен новий технологічний фундамент, який вирішує два завдання одночасно:

1. Оптимізація та підготовка даних: Очищення, фільтрація та маршрутизація інформаційних потоків у реальному часі.
2. Безперервний контур безпеки: Контроль за тим, куди, як і в якому обсязі спрямовуються дані, та миттєве блокування спроб витоку.

Головна небезпека інтеграції штучного інтелекту в корпоративні процеси часто полягає у людському факторі. Прагнучи оптимізувати свою щоденну роботу, співробітники масово копіюють фінансові звіти, бази даних клієнтів, маркетингові стратегії чи навіть першокод (source code) у публічні чат-боти та ШІ-сервіси. Щойно ці дані потрапляють на зовнішні сервери, компанія повністю втрачає над ними контроль – вони стають матеріалом для навчання загальних моделей і можуть «спливти» у відповідях іншим користувачам, включно з конкурентами. Ба більше, сучасні ШІ-агенти здатні самостійно і з величезною швидкістю генерувати тисячі автоматизованих запитів до внутрішніх систем компанії. Без чіткого моніторингу безпека перетворюється на «сліпу зону»: ІТ-департамент просто не бачить, які саме масиви конфіденційної інформації щохвилини залишають периметр організації.

На вебінарі експерти продемонструють, як спільне застосування рішень від лідерів індустрії, Cribl та GTB Technologies, дозволяє створити єдиний, захищений периметр для роботи з даними.

• Cribl виступає в ролі гнучкого регулювальника інформаційних потоків. Він дозволяє готувати якісні набори даних для ШІ-сервісів у реальному часі, не перевантажуючи системи, та дає повне розуміння того, яка інформація циркулює в інфраструктурі.
• GTB Technologies забезпечує інтелектуальний DLP-контроль (Data Loss Prevention). Передові механізми захисту гарантують, що жоден фрагмент інтелектуальної власності чи конфіденційних даних не потрапить до несанкціонованих ШІ-агентів або зовнішніх хмарних платформ.

• Виклики великих даних у часи ШІ: чому класичні системи пасують перед запитами автоматизованих агентів.
• Архітектура Cribl як фундамент: як оптимізувати потоки даних та взаємодіяти з ШІ без втрати продуктивності.
• Повний DLP-контроль від GTB Technologies: роль інтелектуального аналізу вмісту у захисті чутливої інформації.
• Практична синергія: створення безперервного контуру безпеки для захисту бізнесу.
• Сесія Q&A: відповіді на запитання та індивідуальні рекомендації від технічних експертів.