NetBrain не має прямої інтеграції з конкретними CNI (Flannel, Weave, Cilium) або з інструментами ядра, як eBPF. Натомість він отримує та інтерпретує поведінку мережі Kubernetes через площину керування (control plane). Коли такі інструменти, як Flannel чи Cilium, налаштовують оверлеї VXLAN або маршрутизацію eBGP, NetBrain виявляє та моделює ці поведінки через API Kubernetes. Це забезпечує глибоку спостережуваність мережевих маршрутів та політик Kubernetes без необхідності прямої інтеграції з технологіями площини даних.
Топологія та усвідомлення маршрутів
NetBrain візуалізує мережеву структуру Kubernetes у Digital Twin та відображає з’єднання сервісів і робочих навантажень по кластеру:
1. Жива топологія для:
Також моделює оверлеї VXLAN, які використовуються CNI, наприклад, Flannel, через контрольну площину Kubernetes.
2. Наскрізні розрахунки шляху між:
- Контейнерами на одному або різних вузлах;
- Зовнішні клієнти до кластерних сервісів через NodePort або LoadBalancer.
Ця видимість дозволяє командам ефективно усувати проблеми взаємодії між застосунками та відстежувати реальні шляхи трафіку.
3. Динамічний огляд даних
NetBrain надає спеціальні таблиці даних Kubernetes і накладення в реальному часі:
- Таблиці віртуальних маршрутів і однорангових VXLAN;
- Відображення правил вторгнення;
- Асоціації між внутрішніми службами та пристроями.
Ці інсайти інтегровані в контекстні карти та панелі моніторингу, забезпечуючи миттєвий доступ до інформації про стан, маршрутизацію та сервіси.
4. Автоматизація без коду та перевірки на основі наміру
Golden Engineering Studio та функції Intent-Based Automation тепер доступні для середовища Kubernetes:
- Автоматичне виявлення відхилення конфігурації у всіх модулях, сервісах і правилах входу;
- Створення автоматизації для перевірки доступності сервісів, змін у маршрутах і валідації політик;
- Використання AI Co-Pilot для дослідження проблем із сервісами через запити природною мовою в межах автоматизованих сценаріїв.